Félicitations à Julien CALDERARO, équipe PAWLOTSKY pour la parution de sa dernière étude dans la prestigieuse revue internationale Annals of Oncology

Nous sommes fiers d’annoncer la publication de notre dernière étude intitulée « A confidence-based, artificial intelligence pathology model for diagnosis of intrahepatic cholangiocarcinoma » dans Annals of Oncology, prestigieuse revue internationale  et organe officiel de l’ESMO (European Society opf Medical Oncology.

Le diagnostic du cholangiocarcinome intrahépatique (CCAi) représente un défi clinique majeur en raison de sa ressemblance histologique avec les métastases hépatiques de cancers extra-hépatiques. Cette ambiguïté entraîne souvent des examens longs, coûteux et invasifs pour exclure un site primaire occulte, retardant ainsi la prise en charge thérapeutique.

Pour répondre à cet enjeu, le Pr Julien CALDERARO et le Dr Yue CHENG ont développé AI²CCA, un modèle d’intelligence artificielle innovant. Contrairement aux outils classiques, ce modèle intègre un système d’estimation de la confiance basé sur l’entropie prédictive.

Cette approche permet à l’IA de ne fournir un diagnostic que lorsqu’elle atteint un haut degré de certitude, garantissant une fiabilité exceptionnelle. Les résultats sont sans appel : validé sur des cohortes internationales en France, en Inde et en Corée, AI²CCA a atteint des scores de précision (AUROC) allant jusqu’à 1,00 dans la cohorte française. En identifiant avec certitude le CCAi dès la biopsie initiale, cet outil permet d’éviter des investigations inutiles et d’accélérer drastiquement l’accès au traitement pour les patients.

Cette reconnaissance par la publication dans une des revues les plus importantes en cancérologie valide le potentiel de notre approche « basée sur la confiance » pour transformer la pathologie numérique et améliorer la prise en charge personnalisée en oncologie.

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